演讲

GTC 2025 华盛顿 — 美国的下一个阿波罗时刻

本篇素材为 singjupost.com 节选转录，只覆盖了演讲开头的一小部分；收录这里是因为 2025 年秋的华盛顿 GTC 是 NVIDIA 第一次把 GTC 搬到美国首都，而黄仁勋选择把它包装成"美国的下一个阿波罗时刻"——一次把 AI 基础设施地缘政治化的关键演讲。

开场：美国创新的谱系

开场视频把整部美国科技史串成一个谱系：贝尔实验室造出晶体管，点燃半导体时代、催生硅谷；Hedy Lamarr 重塑通信、为无线连接铺路；IBM System 360 把通用计算机放到了产业中心；Intel 的微处理器推动数字时代；Cray 的超级计算机拓展科学的边界；Apple 让计算机个人化；Microsoft 推开了软件的窗；ARPANET 连接起第一批计算机——互联网的地基；iPod 把一千首歌放进口袋，iPhone 把互联网攥在手里；'我们决定登月——不是因为它容易，而是因为它困难'。

然后视频的旁白完成叙事上的转折："现在，下一个时代已经来了——由一种革命性的新计算模型开启。这很可能是我们对整个计算机产业做出的最重要的贡献——它将被视为一场革命。"

"AI 是新的工业革命。NVIDIA GPU 诞生在美国。像电力和互联网一样，AI 是一种基础设施。每一家公司都会用它。每一个国家都会建它。赢下这场竞赛，将是对我们能力的终极考验——是自太空时代黎明以来前所未有的考验。今天，AI 工厂 正在美国崛起，为大学、初创公司和产业里的科学家、工程师和梦想家服务……这是美国的下一个阿波罗时刻。"

黄仁勋登场：很难不对美国心怀眷恋与自豪

黄仁勋走上舞台。"华盛顿，欢迎来到 GTC。我必须说——我很难不对美国心怀眷恋与自豪。那段视频是不是很棒？谢谢。NVIDIA 的创意团队做得真的很好。"

他开玩笑道："人们说 GTC 是 AI 的超级碗——那超级碗就必须有一个精彩的赛前秀。你们觉得我们的赛前秀怎么样？看看这些全明星阵容……"

六十年来第一次：一种全新的计算模型

这一段是开场里最有分量的理论声明。他把 NVIDIA 的历史定位得极高：

"NVIDIA 发明了一种全新的计算模型——这是六十年来的第一次。新的计算模型极少出现，它需要漫长的时间和一套特定的条件汇合。我们之所以发明这种计算模型，是因为我们想解决通用计算机——普通的计算机——无法解决的问题。"

"我们很早就观察到——晶体管数量会继续增长，但晶体管的性能和功率会放缓；摩尔定律已死，它会被物理定律限制住。而那一刻现在真的到了。Dennard scaling 差不多十年前就已经停了。实际上，晶体管的性能和与之关联的功率已经大大放缓了，但晶体管的数量还在继续增长。"

"我们很久以前就做了这个观察，而在过去三十年里，我们一直在推进我们所称的 加速计算。我们发明了 GPU，我们发明了一种叫 CUDA 平台 的编程模型。我们观察到——如果我们能让一颗处理器充分利用越来越多的晶体管、应用并行计算、并把它加到一颗做顺序处理的 CPU 上，我们就能把计算的能力延展到远远超出原来的边界。而那一刻真的来了。我们现在已经看到了拐点——加速计算的时代真的来了。"

加速计算的挑战：一次一个领域，用了三十年

这里他给出了 NVIDIA 最深的一个执行哲学，也是他在多个访谈里反复强调的一点：

"加速计算是一种根本不同的编程模型。你不能把一段 CPU 软件——一段手写的、顺序执行的软件——直接扔到 GPU 上，指望它能正常工作。事实上，如果你真这么干，它反而会跑得更慢。所以你必须重新发明算法、创造新的库、甚至重写整个应用——这就是为什么这件事花了这么长时间。"

"我们花了将近三十年才走到今天，而我们是一次一个领域（one domain at a time）地走过来的。这是我们公司真正的宝藏。大多数人只谈 GPU——GPU 很重要。但如果没有一个坐在它上面的编程模型，没有对这个编程模型几代人的坚守——让它在几代硬件之间保持兼容——一切都不会成立。"

"我们现在是 CUDA 13，即将推出 CUDA 14。"

笔记：一个被框架化的时刻

整篇（已有素材范围内的）演讲把几件事合并成了一个非常强的叙事框架：

  1. 美国作为一条技术谱系——贝尔实验室 → 硅谷 → IBM → Intel → Apple → ARPANET → NVIDIA。每一个节点都是美国创新史的一部分。黄仁勋把 NVIDIA 和 CUDA 置入这个谱系的最新一环。
  2. AI 是基础设施——和电力、互联网并列。"每一家公司都会用它，每一个国家都会建它。" 这句话在 2025 年下半年的华盛顿说出来，重点不只是"AI 很重要"，而是在为一个政治问题——美国政府是否该大规模投资 AI 基础设施——建立心智模型。
  3. 阿波罗类比——黄仁勋把自己这一代的工作比作肯尼迪"我们选择登月"的时代任务。赢下 AI 基础设施，等于赢下一个新的太空竞赛。
  4. 六十年来第一次的新计算模型——把 NVIDIA 放在 IBM System 360、Intel 微处理器这条主线的下一个接力点上。Dennard scaling 停了，通用计算走到尽头，加速计算接棒。
  5. CUDA 的护城河不是 GPU，是编程模型的跨代兼容性——"如果没有这个编程模型、没有对它的坚守，GPU 本身不成立。"

后面的完整转录缺失。素材里没有看到 GTC 2025 华盛顿真正的产品发布（比如后来媒体报道的与美国政府相关的 AI 工厂投资、Vera Rubin 在美国国家实验室的部署、核能 + AI 数据中心合作等）——这些内容不在这次收集的素材文件里，因此本篇只翻译了能找到的开场 20 分钟左右的内容。

原文出处：singjupost.com 转录节选（转录仅覆盖开场部分，演讲主体素材暂缺）